時(shí)間：2022年11月10日 瀏覽數(shù)：
盡管攝像機(jī)技術(shù)自20世紀(jì)初就已經(jīng)存在，但直到上世紀(jì)80年代視頻技術(shù)才開(kāi)始在安全和監(jiān)控應(yīng)用中獲得關(guān)注。這些最初的黑白攝像機(jī)生成的圖像充其量是顆粒狀的，而早期的彩色相機(jī)提供了一種全新的視覺(jué)數(shù)據(jù)來(lái)源，可以更好地提高識(shí)別精度。如果按照今天的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，這些相機(jī)產(chǎn)生的圖像也就是蠟筆和涂色書(shū)差不多的水準(zhǔn)。
快進(jìn)到2022年，大多數(shù)安防攝像機(jī)都可以提供高清視頻，越來(lái)越多的型號(hào)都可以支持4K分辨率了，甚至8K攝像機(jī)也開(kāi)始在安防市場(chǎng)中顯現(xiàn)。這些攝像機(jī)具有自身的處理技術(shù)，無(wú)論是否使用紅外照明都能提供在完全黑暗的環(huán)境中捕捉可用圖像的能力。不僅如此，無(wú)人機(jī)、行車(chē)記錄儀、隨身攝像頭甚至手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備還進(jìn)一步擴(kuò)大了視頻監(jiān)控的邊界。此外，新攝像機(jī)具有板載處理和內(nèi)存功能，可提供更高水平的智能化應(yīng)用。
不過(guò)，人工智能使得視頻技術(shù)超越了高級(jí)成像，進(jìn)入了另一個(gè)層次。視頻成像技術(shù)與人工智能相結(jié)合，獲得了大量新數(shù)據(jù)，而且不僅可用于傳統(tǒng)的物理安全應(yīng)用，還能用于對(duì)整個(gè)企業(yè)的過(guò)去、現(xiàn)在甚至未來(lái)事件更深入地分析。
對(duì)于物理安全行業(yè)來(lái)說(shuō)，這不僅僅是一個(gè)巨大的發(fā)展，更是一個(gè)巨大的范式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變正在改變安全系統(tǒng)的設(shè)想、設(shè)計(jì)和部署方式。目前，對(duì)高級(jí)視頻分析的大量需求是由六種流行的行業(yè)趨勢(shì)所推動(dòng)的：
1、專(zhuān)用性能
在過(guò)去的幾年里，一些視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為某種商品化的“智能”解決方案，包括一些基本的運(yùn)動(dòng)和物體檢測(cè)，即使是最便宜的攝像機(jī)也可以做到。然而，新的、更強(qiáng)大、更智能的視頻分析解決方案可提供更高水平的視頻理解。
高水平的視頻理解主要是通過(guò)使用專(zhuān)用構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)、采用高級(jí)算法和訓(xùn)練輸入能力來(lái)完成的，這些輸入能夠提取用戶感興趣事件的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。此功能為兩個(gè)重要工作流程的自動(dòng)化提供了動(dòng)力：實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百或數(shù)千個(gè)攝像機(jī)，以及對(duì)錄制的視頻進(jìn)快速的事后搜索。
2、通過(guò)個(gè)人隱私保護(hù)提高安全性
在需要準(zhǔn)確識(shí)別威脅或已知個(gè)人，無(wú)論是由于犯罪活動(dòng)還是需要定位失蹤人員方面，在需要提高安全性的同時(shí)又要保護(hù)個(gè)人隱私，這顯然是很矛盾的。所以，在使用面部識(shí)別技術(shù)完成此類(lèi)任務(wù)方面仍然存在很大的社會(huì)阻力，這主要涉及到個(gè)人身份信息 (PII) 的收集和存儲(chǔ)。
不過(guò)好消息是，這些是可以在沒(méi)有面部識(shí)別的情況下有效地完成的。使用自身的視頻分析技術(shù)，根據(jù)各種視覺(jué)而不是面部特征來(lái)分析個(gè)人的全身特征。這種創(chuàng)新提供了一種快速且高效的方法來(lái)定位和識(shí)別個(gè)人，同時(shí)又不會(huì)妨礙實(shí)時(shí)或錄制視頻中捕獲的任何人的個(gè)人隱私。
3、機(jī)器視覺(jué)的創(chuàng)造與利用
有很多用于描述AI驅(qū)動(dòng)的視頻分析的術(shù)語(yǔ)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等。機(jī)器學(xué)習(xí)采用算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以解釋和學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，然后用于決策或預(yù)測(cè)。而通過(guò)添加深度學(xué)習(xí)組件，您可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地?cái)U(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則可讓計(jì)算機(jī)通過(guò)示例進(jìn)行學(xué)習(xí)。
分層機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合產(chǎn)生了現(xiàn)在定義為計(jì)算機(jī)視覺(jué) (CV) 的東西。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集但更進(jìn)化的形式，機(jī)器視覺(jué)往往又離不開(kāi)高級(jí)視頻分析。它訓(xùn)練計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣對(duì)事件進(jìn)行解釋和分類(lèi)，以獲取有意義的見(jiàn)解，例如識(shí)別個(gè)人、對(duì)象和行為。
4、提高運(yùn)營(yíng)效率
帶有十幾個(gè)或更多攝像頭的監(jiān)控系統(tǒng)本質(zhì)上還是需要大量使用人力的，需要持續(xù)的實(shí)時(shí)或監(jiān)控錄制來(lái)檢測(cè)和調(diào)查潛在的、有害的或危險(xiǎn)的情況。而智能視頻分析則可提供實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析和事件通知來(lái)主動(dòng)識(shí)別異常和潛在威脅，將傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)從被動(dòng)情報(bào)來(lái)源轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)情報(bào)來(lái)源。除了更好地保護(hù)人員、財(cái)產(chǎn)和資產(chǎn)外，高級(jí)視頻分析還可以提高生產(chǎn)力和熟練度，同時(shí)減少開(kāi)銷(xiāo)。
借助AI驅(qū)動(dòng)的視頻分析，安全監(jiān)控可支持24小時(shí)無(wú)間斷工作，無(wú)需睡眠、休息或請(qǐng)病假。這樣便能保證把人力資源重新部署到最需要的地方，例如警報(bào)響應(yīng)或犯罪威懾。它還允許安全專(zhuān)業(yè)人員在新的、不斷發(fā)展的環(huán)境中快速輕松地?cái)U(kuò)展操作。
5、安全投資回報(bào)
高級(jí)視頻分析的出現(xiàn)正在緩慢地將物理安全系統(tǒng)從必要的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂星袑?shí)投資回報(bào)率的潛在收入來(lái)源，或者正如業(yè)內(nèi)更為人所熟知的ROSI - 安全投資回報(bào)率。新的視頻分析為整個(gè)企業(yè)的商業(yè)智能提供了大量數(shù)據(jù)，而自身的解決方案則可以通過(guò)利用企業(yè)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)方面的現(xiàn)有投資，以極高的成本效益來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
6、無(wú)盡的應(yīng)用
用于高級(jí)視頻分析平臺(tái)的商業(yè)智能應(yīng)用程序幾乎是無(wú)窮的，包括生產(chǎn)制造、物流、勞動(dòng)力管理、零售商品和員工部署等等。這還包括利用Dashboard和隨身攝像頭、無(wú)人機(jī)和其他形式的農(nóng)用機(jī)器人、石油、天然氣、運(yùn)輸以及許多其他戶外和移動(dòng)應(yīng)用程序。其另一個(gè)好處是能夠容納來(lái)自智能手機(jī)和常見(jiàn)Web瀏覽器的實(shí)時(shí)視頻源，可進(jìn)一步擴(kuò)展高級(jí)視頻分析應(yīng)用的多功能性。
?
